神经网络与深度学习从神经元与反向传播出发,掌握前向与误差回传机制,学会激活函数、正则化、梯度下降与交叉熵训练,并构建CNN解决手写数字识别,理解通用近似定理及梯度消失诊断,最终能独立推导并实现神经网络。26-27