MTH303 线性统计模型

Linear Statistical Models

课程概览

深入掌握矩阵运算与广义线性模型理论，通过R语言实战实现从数据建模、残差诊断到逻辑回归的全链路进阶，为量化金融与数据科学构建严谨的统计底层思维与专业分析能力。

25-26

本课程深度剖析线性统计模型核心知识，通过实例讲解指数族分布的参数识别、广义线性模型的构建与诊断、以及逻辑回归中交互项与连接函数的统计学含义，助你掌握从模型假设、参数推导到结果评估的全流程分析方法，提升解决实际数据问题的建模能力。

24-25

本课程系统讲解广义线性模型与线性回归的核心理论与应用，通过泊松分布、负二项回归及正态线性模型等实例，深入剖析参数推导、离差分析、模型选择及残差诊断等关键环节，助力学习者掌握从模型构建到统计推断的全流程分析方法，提升复杂计数数据与连续变量的建模实战能力。

24-25