AIP103 机器学习数学基础
AIP103机器学习数学基础聚焦线性代数与优化理论，带你掌握向量矩阵特征分解、梯度下降、对偶与KKT条件，看懂模型数学原理并独立推导分析，为AI进阶筑牢地基。
26-27INT106 机器学习数学基础
Maths for Machine Learning
- 学校
- 西交利物浦大学
- 学院
- Academy of AI and Advanced Technology
- 专业方向
- AIP · Principles of Artificial Intelligence
- 完整开课代码
- AIP103、AIP103-2026/27-SEM2、INT106-2025/26-SEM2
- 开课学年
- 2025/26、2026/27
课程概览
课程讲解
AIP103 Maths for Machine Learning
本课程由名师深度拆解机器学习核心数学底层逻辑，通过精讲线性代数与概率统计等关键数学工具，助你快速补齐算法模型背后的计算理论短板，建立系统性数学思维框架，为深入掌握机器学习算法原理与实战应用夯实坚实基础。
24-25 · 人工精修AI课