AIP405TC 生成式人工智能
AIP405TC生成式人工智能5学分课程由人工智能系开设,无强制先修要求,围绕概率分布与学习算法两条主线,系统讲解VAE、GAN、扩散模型和自回归模型四大生成范式的原理与演进,并通过PyTorch等框架完成数据处理到模型部署的全流程实践,以个人作业占65%和小组项目占35%的过程性考核,培养独立构建与评估生成模型的能力。
26-27Generative Artificial Intelligence
AIP405TC生成式人工智能5学分课程由人工智能系开设,无强制先修要求,围绕概率分布与学习算法两条主线,系统讲解VAE、GAN、扩散模型和自回归模型四大生成范式的原理与演进,并通过PyTorch等框架完成数据处理到模型部署的全流程实践,以个人作业占65%和小组项目占35%的过程性考核,培养独立构建与评估生成模型的能力。
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