ISA201TC 计算机视觉与模式识别
本课程是计算机视觉与模式识别领域的专业核心课，涵盖图像基础、传统机器学习及深度学习核心模型，通过CNN与ViT等前沿架构剖析，结合Python实践与全过程项目评估，旨在培养你运用工程化思维解决真实视觉问题的能力，为深耕人工智能与数据科学方向奠定扎实的理论根基与实战底座。
26-27DTS201TC 模式识别与计算机视觉
Pattern Recognition and Computer Vision
- 学校
- 西交利物浦大学
- 学院
- Academy of AI and Advanced Technology
- 专业方向
- ISA · Intelligent Systems and Applications
- 完整开课代码
- ISA201TC、DTS201TC-2025/26-SEM2、ISA201TC-2026/27-SEM2
- 开课学年
- 2025/26、2026/27
课程概览
计算机视觉与模式识别
深度解析计算机视觉与模式识别核心算法，通过数学建模、机器学习及工程实践，助力学生掌握图像特征处理与复杂模型构建，完成从理论学习向人工智能实战能力的专业跨越。
23-24真题讲解
模式识别
本课程深度解析机器学习核心算法，涵盖特征工程中包装法的前向后向选择策略、PCA降维数学原理、矩阵特征分解、时间序列线性插值补全、多层感知机反向传播训练
24-25