人工智能和大数据行业的技术基础和视角
本课程作为人工智能与大数据行业的先导课，通过理论与实战结合的模块化教学，带你掌握机器学习、数据分析及行业应用核心技能，助力构建从底层技术到商业洞察的完整知识体系
25-26DTS110TC AI与大数据产业技术基础与展望
Technology Fundamentals and Perspectives for AI and Big Data Industry
- 学校
- 西交利物浦大学
- 学院
- XJTLU Entrepreneur College
- 专业方向
- DTSTC · Data Science
- 完整开课代码
- DTS110TC-2025/26-SEM1
- 开课学年
- 2025/26
课程概览
课程讲解
DTS110TC Technology Fundamentals and Perspectives for AI and Big Data Industry
DTS110TC Technology Fundamentals and Perspectives for AI and Big Data Industry EduSoho 云视频真人名师精讲。
真人名师精讲DTS110TC人工智能和大数据行业的技术基础和视角Lec12_Course Conclusion
本课程系统串联了从统计学基础、机器学习到神经网络与自然语言处理的五大核心板块，深度拆解了聚类分析、逻辑回归及大语言模型等关键技术架构，助你构建从底层数学逻辑到前沿实践应用的全景AI知识体系。
25-26DTS110TC人工智能和大数据行业的技术基础和视角Lec10-11 NLP+LLM
本课程深入剖析自然语言处理演进脉络，从句法、语义基础到Transformer底层架构及多模态前沿应用，全景拆解大语言模型从训练到推理的逻辑，助你建立从底层数学原理到核心技术框架的完整知识体系。
25-26DTS110TC人工智能和大数据行业的技术基础和视角 Lec9 _Principles of Reinforcement Learning
本课程深入解析强化学习的核心原理与建模框架，通过拆解智能体与环境的闭环交互，系统阐述MDP决策过程及探索与利用的博弈逻辑，带你掌握从西洋跳棋到ChatGPT等前沿应用背后的核心技术精髓，揭示机器如何通过试错与自我进化实现复杂决策。
25-26DTS110TC人工智能和大数据行业的技术基础和视角 Lec8 _Introduction to Neural Networks
本讲深入拆解神经网络核心架构与逻辑，从神经元基础运算到卷积神经网络与循环神经网络的应用，全面剖析AI如何通过数据训练实现模式识别、长序列记忆及迁移学习，助你掌握从宏观视角到微观算力的工业级人工智能技术基础。
25-26DTS110TC人工智能和大数据行业的技术基础和视角 Lec7 _Industrial Application of Classification
本课程深入解析分类算法的工业落地全流程，重点讲解KNN与逻辑回归的核心逻辑，通过泰坦尼克号实战案例，系统阐述如何利用混淆矩阵、ROC曲线及交叉验证等工具进行科学建模与性能评估，帮助你建立利用机器学习解决复杂工程问题的系统化视角。
25-26DTS110TC人工智能和大数据行业的技术基础和视角 Lec6 _Industrial Application of Clustering
深入浅出讲解聚类分析核心逻辑，通过对比层次聚类与K-means算法，详解从距离度量、约束条件到数据标准化与肘部法则的实战应用，助你掌握利用无监督学习挖掘工业数据价值的关键路径。
25-26DTS110TC人工智能和大数据行业的技术基础和视角 Lec5 _Core Concepts of Machine Learning
本课程深入浅出地拆解机器学习底层逻辑，从数据预处理与特征工程出发，系统讲解监督学习与无监督学习的核心范式，并通过对比分类与聚类算法，帮助你构建从数据获取、模型拟合到精准评估的完整技术思维，带你掌握让计算机从经验中自我进化的关键技能，为深度挖掘大数据价值打下坚实基础。
25-26DTS110TC人工智能和大数据行业的技术基础和视角 Lec4 _Understanding Industrial Data 2
本课程深入探讨工业数据建模中的模型拟合与过拟合难题，通过最小二乘法与线性回归实例，重点讲解交叉验证在模型评价中的核心地位，帮助学员掌握如何在追求拟合精度与保持模型泛化能力之间寻找平衡，从而构建出既能解释现状、又具备稳健预测能力的可靠工业模型。
25-26DTS110TC人工智能和大数据行业的技术基础和视角 Lec3 _Understanding Industrial Data 1
本课程深入解析工业数据科学的逻辑，通过弹簧拉伸与胡克定律等案例，带你掌握最小二乘法与曲线拟合的核心技术，学会平衡模型解释力与泛化能力，识别过拟合陷阱，从而精准地将原始传感器数据转化为驱动工业决策的有效智慧。
25-26DTS110TC人工智能和大数据行业的技术基础和视角 Lec2 _Sampling and Standard Error_updated
本课程深度解析推断统计学的核心逻辑，通过抽样与标准误差分析，讲解中心极限定理如何支撑有限样本对总体的精准推测，并结合Python代码演示置信区间构建与误差棒应用，助你掌握从局部数据窥见全局规律的科学分析方法。
25-26DTS110TC人工智能和大数据行业的技术基础和视角 Lec1 _Simulation and Confidence intervals
本课程深入浅出地剖析了模拟与置信区间的底层逻辑，通过蒙特卡洛模拟揭示了如何利用样本推断总体规律，系统讲解了均值、方差及标准差的量化应用，并重点探讨了中心极限定理与正态分布在统计推断中的核心地位，助你掌握利用计算机模拟解决复杂问题、从不确定性数据中提取科学结论的实用方法，构建起严谨的数据分析思维框架。
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