离散数学与统计
CPT107作为计算机专业的逻辑基石，通过深度解析离散数学与统计原理，助你构建严谨的数学建模能力，掌握算法分析、程序验证及概率推断等核心技能，为后续学习人工智能
25-26CPT107 离散数学与统计学
Discrete Mathematics and Statistics
- 学校
- 西交利物浦大学
- 学院
- School of Advanced Technology
- 专业方向
- CPT · Computing
- 完整开课代码
- CPT107-2025/26-SEM1
- 开课学年
- 2025/26
课程概览
课程讲解
CPT107 Discrete Mathematics and Statistics · CPT107 离散数学 · 标准版
CPT107 Discrete Mathematics and Statistics EduSoho 云视频真人名师精讲。
真人名师精讲真题讲解
CPT107-24-25-F
本课程全面解析离散数学核心考点，通过反证法与数学归纳法深化证明技巧，系统梳理集合运算、逻辑蕴含、关系图表及映射性质，并结合生日悖论、概率模型与数学期望解析统计博弈问题，助你掌握严谨的逻辑推理与概率建模能力。
24-25CPT107-24-25-R
本课程精选核心考点，深度解析反证法证明整数方程与无理数判定，结合数学归纳法推演变步长序列，系统梳理集合运算律、笛卡尔积分配及一阶谓词逻辑转化技巧，并深入讲解波利亚罐概率模型、圆排列插空法及离散型变量期望计算，助你掌握严谨的逻辑证明路径与组合数学模型，高效提升离散数学解题能力。
24-25