CAN309 信息论与数据通信

Information Theory and Data Communications

课程概览

本课程深入剖析现代通信的底层逻辑，通过学习信息论基础、编码压缩算法及网络协议，帮你掌握定量分析通信系统与构建高效数据传输方案的专业能力，为后续工程实践奠定坚实底

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本课程深度解析通信系统中信道容量与香农定理的核心逻辑，通过构建离散无记忆信道模型，量化互信息与噪声干扰，揭示在带宽、功率与误码率约束下实现可靠数据传输的理论极限，并结合汉明码等实践案例，带你掌握平衡编码效率与纠错能力的系统设计核心。

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本课深入探讨信源编码与数据压缩的核心逻辑，通过对比定长与变长编码，揭示如何利用符号统计冗余提升传输效率，并重点拆解Huffman算法构建及香农信源编码定理，助你掌握从理论推导到工程权衡的编码精髓，触达数据存储与传输的最优效能极限。

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深入解析信息论核心概念，从自信息与熵的数学定义出发，系统阐述不确定性度量、互信息及联合熵的内在联系，并通过詹森不等式与数据处理不等式，带你掌握量化数据压缩极限的核心逻辑。

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本课程深入解析现代通信系统的底层逻辑，从香农信息论的数学基础出发，系统梳理从信源编码、信道传输到差错控制的全流程，通过概率建模与网络分层解析，带你掌握量化信息、提升通信效率与可靠性的核心工程准则，为深入探索数字信号处理及网络技术打下坚实基石。

25-26

本课程深入剖析信息论核心理论与通信系统编码原理，涵盖詹森与克拉夫特不等式、香农信道编码定理、熵与互信息计算、霍夫曼编码优化、信道容量求解及系统汉明码与循环码矩阵构造等关键知识，通过经典习题讲解带你掌握信息度量逻辑、编码纠错机制及协议报文分析方法。

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本课程通过对随机变量边缘熵、联合熵、条件熵及互信息的定义与推导，结合二进制删除信道与霍夫曼编码的实战计算，系统梳理了信息论中从概率分布到编码效率的逻辑链条，助你掌握熵与信道容量的精确求解技巧。

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