BIO211 生物信息学1
本课程深度融合生物学与计算机科学，通过序列比对、数据库搜索及进化分析等核心模块，带你掌握生物大数据处理技术，从零构建计算思维并提升解决前沿生物学问题的实战能力。
25-26BIO211 生物信息学 I
Bioinformatics I
- 学校
- 西交利物浦大学
- 学院
- School of Science
- 专业方向
- BIO · Biological Sciences
- 完整开课代码
- BIO211-2025/26-SEM1
- 开课学年
- 2025/26
课程概览
课程讲解
BIO211 Lecture 10
本课程深入解析计算机辅助药物设计CADD的核心逻辑与前沿范式，从基于结构的SBDD到基于配体的LBDD，系统梳理从分子对接、定量构效关系QSAR到AI驱动的生成式药物发现全流程，带你掌握如何利用计算模拟与深度学习技术，在虚拟世界中精准筛选候选药物，实现从大海捞针到人工智能赋能的高效研发变革，助你深刻理解现代制药行业如何利用数字化手段大幅缩短研发周期并降低风险。
25-26BIO211 Lecture 9
本课程深入解析组学数据分析核心流程，从对数转换与标准化处理起步，带你掌握热图与火山图可视化技巧，并重点突破GO与KEGG功能富集分析及PPI网络构建，助你将海量测序数据转化为具备生物学洞察的科学发现，精准定位差异表达基因与核心调控通路，构建系统性的科研思维。
25-26BIO211 Lecture 8
本课程深入剖析组学数据分析全流程，从数据产生、清洗预处理、质量控制到核心差异表达分析，带你掌握Fold Change与p-value等统计学判别逻辑，学会运用火山图、热图、层次聚类及KEGG通路分析等可视化手段，将复杂的生物信号转化为具有临床科研价值的分子特征与生物学结论，助你精准定位关键生物标志物，构建从原始测序数据到功能机制挖掘的严谨研究体系。
25-26BIO211 Lecture 7
本课程深度拆解监督学习的三大基石算法，带你掌握线性回归与分类任务的数学逻辑，并深入解析交叉验证、混淆矩阵、ROC与AUC等核心评估体系，助你构建从模型训练到精准性能评价的全流程实战技能。
25-26BIO211 Lecture 6
本课程由浅入深解析机器学习核心逻辑，重点探讨监督学习与无监督学习在生物信息学中的应用，带你掌握层次聚类与PCA降维等关键算法，学会在海量组学数据中精准识别生物模式并构建科学决策模型。
25-26BIO211 Lecture 5
本课程带你深入解析蛋白质结构与功能的关系，重点讲解同源建模的底层逻辑与实战流程，从序列比对、模板选择到模型构建与质量评估，助你利用计算方法跨越实验鸿沟，准确预测蛋白质三维构象，为药物筛选与分子机制研究打下坚实基础。
25-26BIO211 Lecture 4
本课程通过多序列比对与进化模型分析，深入讲解构建系统发育树的专业流程，手把手教你如何从分子数据中量化遗传差异、识别直系同源基因，并利用邻接法与最大似然法回溯物种演化历程，助你掌握科学推断生命亲缘关系的底层逻辑与实操技能。
25-26BIO211 Lecture 3
深入剖析多序列比对的核心算法与逻辑，通过讲解启发式策略、评分函数及引导树构建，带你掌握从原始序列中挖掘保守结构域、预测功能位点及重构物种演化关系的生物信息学关键技术。
25-26BIO211 Lecture 2
本课程深入解析生物信息学核心基石双序列比对，系统讲解全局与局部比对策略、动态规划算法及打分机制，并通过BLAST工具实战演示，带你从海量测序数据中精准挖掘功能位点与演化同源性，揭示序列背后的生命密码。
25-26BIO211 Lecture 1
本课程全面解析生物信息学核心逻辑，带你掌握从大数据检索、挖掘到多组学分析的实操技能，通过学习NCBI与PubMed等金标准数据库的使用，培养数据驱动的科研思维，助你从海量生命数据中精准洞察科学规律，实现多学科交叉背景下的创新性生物发现。
25-26真题讲解
BIO211-24-25-R
本课程涵盖生物信息学核心领域，系统讲解蛋白质与核苷酸序列数据库检索、三维结构查询、生物医学文献获取，并深入剖析序列比对应用、分子进化分析、点阵与动态规划算法、机器学习模型评估及药物辅助设计等关键知识，助你掌握生物分子数据挖掘与分析方法。
24-25BIO211-24-25-F
本课程深度解析生物信息学核心技能，涵盖蛋白质数据库UniProt与PDB的匹配逻辑、基于PubMed的基因疾病文献检索策略，深入讲解Needleman-Wunsch与Smith-Waterman全局及局部序列比对算法，系统演示UPGMA与NJ法构建进化树的过程，并对Chou-Fasman结构预测、同源建模方法论及功能基因组学数据分析流程进行全方位实战拆解。
24-25