计算机辅助药学基础
APH223课程旨在构建跨学科药学应用框架，通过深入学习人工智能与数据建模，掌握新药设计、靶点预测及临床转化的核心实操技能，助你成为医疗信息化时代的复合型人才。
25-26APH223 计算药剂学入门
Introductory Computational Pharmacy
- 学校
- 西交利物浦大学
- 学院
- Academy of Life and Natural Sciences
- 专业方向
- ASB · AI, Statistics and Bioinformatics
- 完整开课代码
- APH223-2025/26-SEM1、APH223-2026/27-SEM1
- 开课学年
- 2025/26、2026/27
课程概览
课程讲解
APH223 L4（26-27学年）
APH223第四讲聚焦基因特征、功能注释与富集分析，带你从差异表达、多重检验校正、火山图热图到SAM与NSC，掌握筛选可解释基因特征并用GO和KEGG解读其生物学意义的方法。
26-27APH223 L3（26-27学年）
这门课以胶质母细胞瘤高度异质性为切入点，带你用K-Means与共识聚类构建从数据预处理、亚型识别到轮廓验证、生存分析与功能富集的完整闭环，掌握分子分型与精准医疗的核心分析流程。
26-27APH223 L2（26-27学年）
这门课程围绕RNA-seq数据预处理与质量控制展开，带你从原始计数矩阵出发，掌握样本元数据核查、低计数过滤、TMM归一化、CPM与logCPM转换的完整流程，并学会用PCA降维可视化样本聚类与离群值，最终能审慎解读主成分分析结果，为后续差异分析与生物标记物挖掘打下可靠基础。
26-27APH223 L1（26-27学年）
这门课从机器学习基本原理出发，系统讲解监督与无监督学习两大范式及常用算法，并深入AI在理解疾病生物学、药物发现与临床支持三大支柱中的关键应用，帮你搭建从理论到药学实践的宏观知识框架。
26-27