ADS305 大数据分析
本课程专为大数据领域进阶打造，涵盖Python数据处理、分布式计算架构及机器学习建模全流程，通过六周沉浸式实践与深度项目演练，带你掌握从海量原始数据到商业决策支持的核心能力，助力你成为具备全局视野与落地实践硬实力的专业数据分析人才。
26-27INT303 大数据分析
Big Data Analytics
- 学校
- 西交利物浦大学
- 学院
- Academy of AI and Advanced Technology
- 专业方向
- ADS · Algorithms and Data Science
- 完整开课代码
- ADS305、ADS305-2026/27-SEM1、INT303-2025/26-SEM1
- 开课学年
- 2025/26、2026/27
课程概览
大数据分析
本课程聚焦大数据分析全生命周期，通过Python实战、分布式计算及高级机器学习算法，助你构建从数据清洗、算法设计到商业决策的完整专业体系
25-26真题讲解
INT303-24-25-R
本课程涵盖数据分析核心技术，从Pandas数据预处理、缺失值插补逻辑、特征编码策略，到PCA降维原理、各机器学习模型适用场景及推荐系统协同过滤算法，通过实战习题解析，助你掌握从数据清洗、特征构建到模型选择与优化的全流程，构建完整的大数据处理思维与业务分析能力。
24-25INT303-24-25-F
本课程深入解析数据预处理与特征工程的核心算法，涵盖缺失值识别与填充、异常值处理、偏态变换、分类特征编码及Min-Max归一化等实操技术，并详细阐述了抽样方法、相似度度量及PCA主成分分析的数学原理，通过对机器学习模型选型的实战对比，助你建立完整的数据分析思维与处理架构。
24-25